وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

الصفحة الرئيسية
جاري تحميل اخر الاخبار ...

2017/03/20 | 02:02:59 مساءً | : 40

مجلة الدراسات المتقدمة في علم الاحياء البيئي تنشر بحثا لتدريسية في كلية العلوم

 نشرت التدريسية في كلية العلوم الجامعة المستنصرية أ.م.د هدى عبد الله رشيد بحثها الموسوم بعنوان (التقديرات البيزية وغير البيزية لمعامل القياس لتوزيع لابلاس) في مجلة الدراسات المتقدمة في علم الاحياء البيئي العالمية الرصينة . وكان الهدف من البحث هو إيجاد أفضل تقدير لمعامل القياس لتوزيع لابلاس ، من خلال المقارنة بين عدد من التقديرات الإعتيادية والبيزية بالإعتماد على متوسط مربعات الخطأ ، وتمت الدراسة بافتراض أن معلمة الموقع معلومة ثم افتراضها مجهولة. وتوصل البحث إلىأن مقدرات بيز تحت دالة الخسارة Quadratic  مع دالة أسبقية جيفري (Jefferys prior) كانت الأفضل لجميع أحجام العينات عندما تكون معلمة الموقع معلومة ، بينما مقدرات بيز تحت دالة الخسارة Entropy  مع دالة اسبقية جيفري كانت الأفضل لجميع أحجام العينات عندما تكون معلمة الموقع مجهولة.

مجلة الدراسات المتقدمة في علم الاحياء البيئي تنشر بحثا لتدريسية في كلية العلوم

مجلة الدراسات المتقدمة في علم الاحياء البيئي تنشر بحثا لتدريسية في كلية العلوم
مجلة الدراسات المتقدمة في علم الاحياء البيئي تنشر بحثا لتدريسية في كلية العلوم
 نشرت التدريسية في كلية العلوم الجامعة المستنصرية أ.م.د هدى عبد الله رشيد بحثها الموسوم بعنوان (التقديرات البيزية وغير البيزية لمعامل القياس لتوزيع لابلاس) في مجلة الدراسات المتقدمة في علم الاحياء البيئي العالمية الرصينة . وكان الهدف من البحث هو إيجاد أفضل تقدير لمعامل القياس لتوزيع لابلاس ، من خلال المقارنة بين عدد من التقديرات الإعتيادية والبيزية بالإعتماد على متوسط مربعات الخطأ ، وتمت الدراسة بافتراض أن معلمة الموقع معلومة ثم افتراضها مجهولة. وتوصل البحث إلىأن مقدرات بيز تحت دالة الخسارة Quadratic  مع دالة أسبقية جيفري (Jefferys prior) كانت الأفضل لجميع أحجام العينات عندما تكون معلمة الموقع معلومة ، بينما مقدرات بيز تحت دالة الخسارة Entropy  مع دالة اسبقية جيفري كانت الأفضل لجميع أحجام العينات عندما تكون معلمة الموقع مجهولة.
مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Google Email Print