وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2018/07/31 | 07:26:41 صباحاً | : 318

تدريسية في الجامعة المستنصرية تنشر بحثاً عن تخمين بيانات الأمطار لمنطقة سكنية لا تحتوي مقاييس

نشرت، التدريسية في قسم هندسة الموارد المائية بكلية الهندسة في الجامعة المستنصرية م.د.شيرين فاضل وشاح، بحثاً علمياً بعنوان (إيجاد نموذج الدمج المرن لمياة الأمطار للتخمين الأمثل لبيانات الأمطار لمنطقة سكنية لا تحتوي على مقاييس للأمطار)، في المجلة المعلوماتية للمياه التي تدخل ضمن تصنيف سكوبس العالمي.

ويهدف البحث، الذي تم تطبيقه على منطقة سكنية صغيرة في شمال إنكلترا ولـ118 مطرة ذات شدة عالية ضمن المدة من 2007 إلى 2009، إلى التخمين الأمثل لبيانات الأمطار في منطقة سكنية لا تحتوي على مقاييس للأمطار.

وأوضح البحث، أن دمج بيانات الأمطار المقاسة بواسطة الرادار مع تلك المقاسة بواسطة المقاييس تؤدي إلى تحسين نوعية بيانات الأمطار والتي بدورها تُستَعمَل في دراسات الفيضان للمناطق السكنية.

وإعتمد البحث، مبدأ الدمج التدريجي بين بيانات الرادار والمقاييس عن طريق الزيادة التدريجية للمسافة من مركز منطقة الدراسة، أعداد المقاييس، ومساحة الرادار، فضلاً عن نصب أربعة مقاييس وقتياً داخل منطقة الدراسة.

وإثبتت النتائج، وجود عدد مثالي من المقاييس عند دمجها مع بيانات الرادار ستؤدي الى زيادة دقة الامطار، وبزيادة عدد المقاييس عن العدد المثالي ودمج هذة البيانات مع بيانات الرادار فان ذلك سيؤثر سلباً على الدقة الأمطار، كما بينت النتائج أن إستعمال طرق رياضية مختلفة لدمج بيانات الأمطار فأن كل طريقة ستعطي نتائج مختلفة عن العدد الأمثل للمقاييس.

تدريسية في الجامعة المستنصرية تنشر بحثاً عن تخمين بيانات الأمطار لمنطقة سكنية لا تحتوي مقاييس

تدريسية في الجامعة المستنصرية تنشر بحثاً عن تخمين بيانات الأمطار لمنطقة سكنية لا تحتوي مقاييس
تدريسية في الجامعة المستنصرية تنشر بحثاً عن تخمين بيانات الأمطار لمنطقة سكنية لا تحتوي مقاييس

نشرت، التدريسية في قسم هندسة الموارد المائية بكلية الهندسة في الجامعة المستنصرية م.د.شيرين فاضل وشاح، بحثاً علمياً بعنوان (إيجاد نموذج الدمج المرن لمياة الأمطار للتخمين الأمثل لبيانات الأمطار لمنطقة سكنية لا تحتوي على مقاييس للأمطار)، في المجلة المعلوماتية للمياه التي تدخل ضمن تصنيف سكوبس العالمي.

ويهدف البحث، الذي تم تطبيقه على منطقة سكنية صغيرة في شمال إنكلترا ولـ118 مطرة ذات شدة عالية ضمن المدة من 2007 إلى 2009، إلى التخمين الأمثل لبيانات الأمطار في منطقة سكنية لا تحتوي على مقاييس للأمطار.

وأوضح البحث، أن دمج بيانات الأمطار المقاسة بواسطة الرادار مع تلك المقاسة بواسطة المقاييس تؤدي إلى تحسين نوعية بيانات الأمطار والتي بدورها تُستَعمَل في دراسات الفيضان للمناطق السكنية.

وإعتمد البحث، مبدأ الدمج التدريجي بين بيانات الرادار والمقاييس عن طريق الزيادة التدريجية للمسافة من مركز منطقة الدراسة، أعداد المقاييس، ومساحة الرادار، فضلاً عن نصب أربعة مقاييس وقتياً داخل منطقة الدراسة.

وإثبتت النتائج، وجود عدد مثالي من المقاييس عند دمجها مع بيانات الرادار ستؤدي الى زيادة دقة الامطار، وبزيادة عدد المقاييس عن العدد المثالي ودمج هذة البيانات مع بيانات الرادار فان ذلك سيؤثر سلباً على الدقة الأمطار، كما بينت النتائج أن إستعمال طرق رياضية مختلفة لدمج بيانات الأمطار فأن كل طريقة ستعطي نتائج مختلفة عن العدد الأمثل للمقاييس.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Google Email Print