وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2019/11/21 | 08:02:16 مساءً | : 96

تدريسي بكلية التربية الاساسية ينشر بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية باستخدام عامل الطور

نشر التدريسي في قسم الحاسبات دريد ثامر سالم، بكلية التربية الاساسية الجامعةالمستنصرية، بحثاً مشتركاً بعنوان (تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور)، في مجلة الفيزياء التي تدخل ضمن مستوعب سكوباس.   ويهدف البحث إلى إستخلاص وإختبار بعض البارامترات المرتبطة بإشارة الصوت، وبيان تاثيرها على تحليل وتمييز الكلام المقال بغض النظر عن المتكلم، وقياس مدى إرتباطها بالكلام وإبتعادها عن الشخص القائل، لاسيما وأن إشارة الصوت تحتوي على نوعين من البارامترات الأولى ترتبط بالكلام والثانية بالمتكلم، حيث أن أي إختلاط أو إندماج بين هذين النوعين من البرامترات سوف يؤثر بصورة كبيرة على أداء النظام.   وبينت نتائج البحث أن البارامترات المستخلصة من خصائص الطور اللحظي المستخرج من اشارة الصوت هي الأكثر إرتباطاً بالكلام المسموع دون المتكلم، كما أن هذا النوع من البارامترات هو الأقل عرضة لتأثير الضوضاء الداخلة على الصوت، بالمقارنة مع بقية البارامترات المستخلصة بطرق أخرى ومنها خصائص (MFCC) أو (LPC)، والتي عادةً ما تعطي نتائج جيدة فيما يخص إشارة الصوت، ولكنها تكون أكثر تاثراً عندما تتداخل الضوضاء مع الإشارة.

تدريسي بكلية التربية الاساسية ينشر بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية باستخدام عامل الطور

تدريسي بكلية التربية الاساسية ينشر بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية باستخدام عامل الطور
تدريسي بكلية التربية الاساسية ينشر بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية باستخدام عامل الطور
نشر التدريسي في قسم الحاسبات دريد ثامر سالم، بكلية التربية الاساسية الجامعةالمستنصرية، بحثاً مشتركاً بعنوان (تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور)، في مجلة الفيزياء التي تدخل ضمن مستوعب سكوباس.   ويهدف البحث إلى إستخلاص وإختبار بعض البارامترات المرتبطة بإشارة الصوت، وبيان تاثيرها على تحليل وتمييز الكلام المقال بغض النظر عن المتكلم، وقياس مدى إرتباطها بالكلام وإبتعادها عن الشخص القائل، لاسيما وأن إشارة الصوت تحتوي على نوعين من البارامترات الأولى ترتبط بالكلام والثانية بالمتكلم، حيث أن أي إختلاط أو إندماج بين هذين النوعين من البرامترات سوف يؤثر بصورة كبيرة على أداء النظام.   وبينت نتائج البحث أن البارامترات المستخلصة من خصائص الطور اللحظي المستخرج من اشارة الصوت هي الأكثر إرتباطاً بالكلام المسموع دون المتكلم، كما أن هذا النوع من البارامترات هو الأقل عرضة لتأثير الضوضاء الداخلة على الصوت، بالمقارنة مع بقية البارامترات المستخلصة بطرق أخرى ومنها خصائص (MFCC) أو (LPC)، والتي عادةً ما تعطي نتائج جيدة فيما يخص إشارة الصوت، ولكنها تكون أكثر تاثراً عندما تتداخل الضوضاء مع الإشارة.
مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print