وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2018/12/13 | 12:07:47 مساءً | : 297

تدريسية في المستنصرية تنشر بحثاً مشتركاً في وقائع المؤتمر الدولي الرابع لتطبيقات الحاسب الآلي والتكنولوجيا

نشرت التدريسية في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية، م.هند سليم حربه، بحثاً مشتركاً بعنوان (تحسين دقة  نظام التشخيص الطبي بمساعدة الكومبيوتر  "CADx"  بدمج نظام تحليل المكون الرئيسي "PCA" مع الأنتشار الخلفي Backpropagation)، في وقائع المؤتمر الدولي الرابع لتطبيقات الحاسب الآلي والتكنولوجيا التي تداخل ضمن مستوعب سكوبس.

ويهدف البحث الذي إنجز بمشاركة الباحثين إيمان سليم وسميرة أحمد ومحمد كاظم، إلى تصميم نظام التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADx) يعتمد على إستعمال  تحليل المكون الرئيس (PCA) مع الشبكة العصبية بالإنتشار الخلفي (BPNN)، حيث يمكن إستعمال النظام المصمم لتشخيص سرطان الثدي.

وتضمن البحث إستعمال تحليل المكون الرئيسي (PCA) لغرض تقليل التفاصيل وتحسين أداء الشبكة العصبية بالأنتشار الخلفي (BPNN) من حيث وقت التنفيذ، حيث مكن إعداد هذا النظام في التعرف على الثدي الطبيعي والثدي الذي يحوي ورم سرطاني بالإعتماد على الحالات المعروفة والمجهولة التي تمثلها الصور غير المدربة.

وتوصلت نتائج البحث إلى الحصول على دقة مقدارها (97.77٪) في الكشف عن الصور السرطانية و(99.4٪) للكشف عن الحالات العادية، فيما كانت دقة الكشف في الصور غير المدربة هي (83.33٪) في كشف الصورة السرطانية و (90٪) للكشف عن الحالات العادية.

وأكد البحث أن هذا النظام يسهل على الأطباء ومختصي الأشعة عملية التمييز بين الثدي الطبيعي والسرطاني، حيث أثبتت الدراسة أن ادمج نظام المكون الرئيسي (PCA) مع الشبكة العصبية بالأنتشار الخلفي (BPNN) هو أكثر دقة من إستعماله لوحده في الكشف عن سرطان الثدي.

تدريسية في المستنصرية تنشر بحثاً مشتركاً في وقائع المؤتمر الدولي الرابع لتطبيقات الحاسب الآلي والتكنولوجيا

تدريسية في المستنصرية تنشر بحثاً مشتركاً في وقائع المؤتمر الدولي الرابع لتطبيقات الحاسب الآلي والتكنولوجيا
تدريسية في المستنصرية تنشر بحثاً مشتركاً في وقائع المؤتمر الدولي الرابع لتطبيقات الحاسب الآلي والتكنولوجيا

نشرت التدريسية في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية، م.هند سليم حربه، بحثاً مشتركاً بعنوان (تحسين دقة  نظام التشخيص الطبي بمساعدة الكومبيوتر  "CADx"  بدمج نظام تحليل المكون الرئيسي "PCA" مع الأنتشار الخلفي Backpropagation)، في وقائع المؤتمر الدولي الرابع لتطبيقات الحاسب الآلي والتكنولوجيا التي تداخل ضمن مستوعب سكوبس.

ويهدف البحث الذي إنجز بمشاركة الباحثين إيمان سليم وسميرة أحمد ومحمد كاظم، إلى تصميم نظام التشخيص بمساعدة الكمبيوتر (CADx) يعتمد على إستعمال  تحليل المكون الرئيس (PCA) مع الشبكة العصبية بالإنتشار الخلفي (BPNN)، حيث يمكن إستعمال النظام المصمم لتشخيص سرطان الثدي.

وتضمن البحث إستعمال تحليل المكون الرئيسي (PCA) لغرض تقليل التفاصيل وتحسين أداء الشبكة العصبية بالأنتشار الخلفي (BPNN) من حيث وقت التنفيذ، حيث مكن إعداد هذا النظام في التعرف على الثدي الطبيعي والثدي الذي يحوي ورم سرطاني بالإعتماد على الحالات المعروفة والمجهولة التي تمثلها الصور غير المدربة.

وتوصلت نتائج البحث إلى الحصول على دقة مقدارها (97.77٪) في الكشف عن الصور السرطانية و(99.4٪) للكشف عن الحالات العادية، فيما كانت دقة الكشف في الصور غير المدربة هي (83.33٪) في كشف الصورة السرطانية و (90٪) للكشف عن الحالات العادية.

وأكد البحث أن هذا النظام يسهل على الأطباء ومختصي الأشعة عملية التمييز بين الثدي الطبيعي والسرطاني، حيث أثبتت الدراسة أن ادمج نظام المكون الرئيسي (PCA) مع الشبكة العصبية بالأنتشار الخلفي (BPNN) هو أكثر دقة من إستعماله لوحده في الكشف عن سرطان الثدي.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Google Email Print