وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2020/05/19 | 05:54:25 مساءً | : 18

تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن التعرف على الألم في تعابير الوجه

نشر التدريسي  في قسم الحاسبات في كلية التربية الاساسية  الاستاذ المساعد الدكتور ابراهيم نضير الهنداوي ،بالاشتراك مع ( ا.د. احمد طارق صادق  والباحثة م. م. وفاء مهدي صالح من الجامعة التكنولوجية ) ، بحثاً  بعنوان (تعديل CNN-LSTM للتعرف على الألم في تعبيرات الوجه)  في مجلة ( International Journal of Advanced Science and Technology) ضمن تصنيف سكوبس     وتهدف الدراسة إلى تصميم نموذج هجين يتكون من مزيج من نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ونموذج الذاكرة طويلة المدى (LSTM)   وبينت الدراسة أن النموذج الهجين المقرح يتضمن ثلاثة عوامل مهمة ،  البيانات المكانية المقدمة لكل إطار، والبيانات الزمنية لكل نمط تعبير عن الألم، ودقة الوجه المتغيرة .   وتوصل البحث عند (فحص التركيبة الهجينة المقترحة في مجموعة بيانات آلام الكتف UNBC-McMaster الموجودة على نطاق واسع) إلى إن نتائج نجاح النموذج المقترح للكشف عن عبارات الألم لتسلسل الفيديو كانت بدقة 73.31٪ . ويمكن التعرف على تفاصيل البحث من خلال الرابط    http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/5607

تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن التعرف على الألم في تعابير الوجه

تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن التعرف على الألم في تعابير الوجه
تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن التعرف على الألم في تعابير الوجه
نشر التدريسي  في قسم الحاسبات في كلية التربية الاساسية  الاستاذ المساعد الدكتور ابراهيم نضير الهنداوي ،بالاشتراك مع ( ا.د. احمد طارق صادق  والباحثة م. م. وفاء مهدي صالح من الجامعة التكنولوجية ) ، بحثاً  بعنوان (تعديل CNN-LSTM للتعرف على الألم في تعبيرات الوجه)  في مجلة ( International Journal of Advanced Science and Technology) ضمن تصنيف سكوبس     وتهدف الدراسة إلى تصميم نموذج هجين يتكون من مزيج من نموذج الشبكة العصبية التلافيفية (CNN) ونموذج الذاكرة طويلة المدى (LSTM)   وبينت الدراسة أن النموذج الهجين المقرح يتضمن ثلاثة عوامل مهمة ،  البيانات المكانية المقدمة لكل إطار، والبيانات الزمنية لكل نمط تعبير عن الألم، ودقة الوجه المتغيرة .   وتوصل البحث عند (فحص التركيبة الهجينة المقترحة في مجموعة بيانات آلام الكتف UNBC-McMaster الموجودة على نطاق واسع) إلى إن نتائج نجاح النموذج المقترح للكشف عن عبارات الألم لتسلسل الفيديو كانت بدقة 73.31٪ . ويمكن التعرف على تفاصيل البحث من خلال الرابط    http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/5607
مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print