وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2020/05/20 | 09:33:16 مساءً | : 17

تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن تعديل تقنية التعلم العميق للتعرف على تغييرات الوجه واوضاع الجسم

نشر التدريسي في قسم الحاسبات في كلية التربية الاساسية الاستاذ المساعد الدكتور ابراهيم نضير الهنداوي، بالاشتراك مع (ا.د.احمد طارق صادق والباحثة م.م. وفاء مهدي صالح من الجامعة التكنولوجية ) ، بحثاً مشتركاً بعنوان (تعديل تقنية التعلم العميق للتعرف على تعبيرات الوجه وأوضاع الجسم) في مجلة ( International Journal of Advanced Science and Technology) ضمن تصنيف سكوباس  ويهدف البحث الى: اقتراح طريقة معدلة لنظام التعلم العميق، والتي يمكن اعتبارها أداة فعالة لمراقبة المريض ، كما أن لها العديد من المزايا واحدى هذه المزايا أنها لا تعتمد على الشخص في حد ذاته ، ولكنها تعتمد على كاميرات المراقبة ، ويقدم النظام المقترح مزيجًا من بعض تقنيات NN الحديثة، CNN و LSTM-RNN.   وتوصلت النتائج الى: اكتشاف وتصنيف أوضاع جسم الإنسان (الوقوف ، والجلوس ، والاستلقاء ، وما إلى ذلك) جنبًا إلى جنب مع تعابير الوجه (حزين ، سعيد ، غاضب ، إلخ) بمجموعات بيانات قياسية مختلفة.   ويمكن التعرف على تفاصيل البحث من خلال الرابط http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/5608

تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن تعديل تقنية التعلم العميق للتعرف على تغييرات الوجه واوضاع الجسم

تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن تعديل تقنية التعلم العميق للتعرف على تغييرات الوجه واوضاع الجسم
تدريسي في كلية التربية الاساسية ينشر بحثاً مشتركاً عن تعديل تقنية التعلم العميق للتعرف على تغييرات الوجه واوضاع الجسم
نشر التدريسي في قسم الحاسبات في كلية التربية الاساسية الاستاذ المساعد الدكتور ابراهيم نضير الهنداوي، بالاشتراك مع (ا.د.احمد طارق صادق والباحثة م.م. وفاء مهدي صالح من الجامعة التكنولوجية ) ، بحثاً مشتركاً بعنوان (تعديل تقنية التعلم العميق للتعرف على تعبيرات الوجه وأوضاع الجسم) في مجلة ( International Journal of Advanced Science and Technology) ضمن تصنيف سكوباس  ويهدف البحث الى: اقتراح طريقة معدلة لنظام التعلم العميق، والتي يمكن اعتبارها أداة فعالة لمراقبة المريض ، كما أن لها العديد من المزايا واحدى هذه المزايا أنها لا تعتمد على الشخص في حد ذاته ، ولكنها تعتمد على كاميرات المراقبة ، ويقدم النظام المقترح مزيجًا من بعض تقنيات NN الحديثة، CNN و LSTM-RNN.   وتوصلت النتائج الى: اكتشاف وتصنيف أوضاع جسم الإنسان (الوقوف ، والجلوس ، والاستلقاء ، وما إلى ذلك) جنبًا إلى جنب مع تعابير الوجه (حزين ، سعيد ، غاضب ، إلخ) بمجموعات بيانات قياسية مختلفة.   ويمكن التعرف على تفاصيل البحث من خلال الرابط http://sersc.org/journals/index.php/IJAST/article/view/5608
مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print