وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2018/12/02 | 09:55:01 صباحاً | : 142

مجموعة من التدريسيات في قسم علوم الحياة في كلية العلوم ينشرن بحثاً في مجلة عالمية رصينة

نشرت  أ.م.د. امل حسين عباس و م.د. اسماء صادق عبد الجبار و م. ليلى حسين عباس التدريسيات في قسم  علوم الحاسوب  في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية  بحثاً علمياً رصيناً تحت عنوان

(VEGETATION DETECTION USING REMOTE  SENSING IMAGES AND NDVI INDEX:  IN MARSHLANDS OF IRAQ)

في مجلة Science Internationalوالتي تدخل ضمن تصنيف Thomson Reuters، ويهدف البحث إلى تقديم اكتشاف الغطاء النباتي باستخدام صور الاستشعار عن بعد بشكل كبير لإدارة الموارد الطبيعية ولتحقيق فهم أفضل للعمليات المتعلقة بالتغيير الزراعي على مدى فترات زمنية طويلة. في هذه الدراسة ، يتم استخدام النطاقات المرئية الحمراء والقربية من الأشعة تحت الحمراء (NIR) من قطر الأطياف ذات الدقة المعتدلة (MODIS) لتحديد مناطق الغطاء النباتي في منطقة الدراسة المختارة من العراق على مدى أحد عشر سنة ناجحة. كانت منطقة الدراسة تابعة لعدد من الظروف الاقتصادية والسياسية التي أدت إلى الانخفاض والنمو في الغطاء النباتي. يستخدم مؤشر NVDIللتعرف على البكسلات التي من المرجح أن تحتوي على نباتات كبيرة. تشير النتائج إلى أنه من المفيد استخدام صور الاستشعار عن بعد مع فهرس NVDIلدراسة تأثير ونتائج الوضع الاقتصادي والسياسي على النباتات المتغيرة.


مجموعة من التدريسيات في قسم علوم الحياة في كلية العلوم ينشرن بحثاً في مجلة عالمية رصينة

مجموعة من التدريسيات في قسم علوم الحياة في كلية العلوم ينشرن بحثاً في مجلة عالمية رصينة
مجموعة من التدريسيات في قسم علوم الحياة في كلية العلوم ينشرن بحثاً في مجلة عالمية رصينة

نشرت  أ.م.د. امل حسين عباس و م.د. اسماء صادق عبد الجبار و م. ليلى حسين عباس التدريسيات في قسم  علوم الحاسوب  في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية  بحثاً علمياً رصيناً تحت عنوان

(VEGETATION DETECTION USING REMOTE  SENSING IMAGES AND NDVI INDEX:  IN MARSHLANDS OF IRAQ)

في مجلة Science Internationalوالتي تدخل ضمن تصنيف Thomson Reuters، ويهدف البحث إلى تقديم اكتشاف الغطاء النباتي باستخدام صور الاستشعار عن بعد بشكل كبير لإدارة الموارد الطبيعية ولتحقيق فهم أفضل للعمليات المتعلقة بالتغيير الزراعي على مدى فترات زمنية طويلة. في هذه الدراسة ، يتم استخدام النطاقات المرئية الحمراء والقربية من الأشعة تحت الحمراء (NIR) من قطر الأطياف ذات الدقة المعتدلة (MODIS) لتحديد مناطق الغطاء النباتي في منطقة الدراسة المختارة من العراق على مدى أحد عشر سنة ناجحة. كانت منطقة الدراسة تابعة لعدد من الظروف الاقتصادية والسياسية التي أدت إلى الانخفاض والنمو في الغطاء النباتي. يستخدم مؤشر NVDIللتعرف على البكسلات التي من المرجح أن تحتوي على نباتات كبيرة. تشير النتائج إلى أنه من المفيد استخدام صور الاستشعار عن بعد مع فهرس NVDIلدراسة تأثير ونتائج الوضع الاقتصادي والسياسي على النباتات المتغيرة.


مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Google Email Print