وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2019/02/17 | 10:52:36 صباحاً | : 121

فريق بحثي في قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثاً علميا في مجلة عالمية رصينة

 نشر م. د هدى عبد العالي عبد الباقي  ، م.د أسماء صادق عبد الجبار ،و م.م زينة صادق عبد الجبار   التدريسيات في قسم  علوم الحاسوب في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية بحثاً علمياً رصيناً تحت عنوان Integrated Software Project Risks Method Based  On PDF-ANN techniques   في مجلة International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET) والتي تدخل ضمن تصنيف Scopus، ,يهدف البحث إلى تحقيق درجة عالية من الدقة لتقييم المخاطر أثناء مراقبة وتقييم عوامل خطر البرمجيات عن طريق إعادة بناء نمط التعرف على المخاطر وتقديرها , من خلال  بناء نموذج وظيفي لتقييم المخاطر بواسطة دمج الشبكة العصبية الاصطناعية ANN، وهي واحدة من أفضل تقنيات النمذجة في الوقت الحالي مع مرحلتين من وظيفة الكثافة الاحتمالية (PDF) ،وأظهر البحث أن المستخدم يمكن استخدامه بفعالية لتحديد آثار المخاطر في مراحل تطوير البرمجيات برمتها. ولقد قام الباحثات   بتصنيف المخاطر الرئيسية إلى المهارات البشرية ، والمعرفة ، وخبرة مستوى الموظفين والصعوبات في تطبيق إدارة البرامج وتنظيمها كمخاطر لتكاليف البرامج في إجمالي تقييم المخاطر. واثبتت النتائج ان الشبكة العصبية الاصطناعيةANNتمثل واحدة من تقنيات النمذجة الواعدة لمخاطر البرمجيات متعددة الأهداف مثل: التكلفة والجدولة والجودة والمخاطر التجارية الأخرى.

فريق بحثي في قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثاً علميا في مجلة عالمية رصينة

فريق بحثي في قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثاً علميا في مجلة عالمية رصينة
فريق بحثي في قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثاً علميا في مجلة عالمية رصينة

 نشر م. د هدى عبد العالي عبد الباقي  ، م.د أسماء صادق عبد الجبار ،و م.م زينة صادق عبد الجبار   التدريسيات في قسم  علوم الحاسوب في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية بحثاً علمياً رصيناً تحت عنوان Integrated Software Project Risks Method Based  On PDF-ANN techniques   في مجلة International Journal of Civil Engineering and Technology (IJCIET) والتي تدخل ضمن تصنيف Scopus، ,يهدف البحث إلى تحقيق درجة عالية من الدقة لتقييم المخاطر أثناء مراقبة وتقييم عوامل خطر البرمجيات عن طريق إعادة بناء نمط التعرف على المخاطر وتقديرها , من خلال  بناء نموذج وظيفي لتقييم المخاطر بواسطة دمج الشبكة العصبية الاصطناعية ANN، وهي واحدة من أفضل تقنيات النمذجة في الوقت الحالي مع مرحلتين من وظيفة الكثافة الاحتمالية (PDF) ،وأظهر البحث أن المستخدم يمكن استخدامه بفعالية لتحديد آثار المخاطر في مراحل تطوير البرمجيات برمتها. ولقد قام الباحثات   بتصنيف المخاطر الرئيسية إلى المهارات البشرية ، والمعرفة ، وخبرة مستوى الموظفين والصعوبات في تطبيق إدارة البرامج وتنظيمها كمخاطر لتكاليف البرامج في إجمالي تقييم المخاطر. واثبتت النتائج ان الشبكة العصبية الاصطناعيةANNتمثل واحدة من تقنيات النمذجة الواعدة لمخاطر البرمجيات متعددة الأهداف مثل: التكلفة والجدولة والجودة والمخاطر التجارية الأخرى.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print