وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2019/03/03 | 12:14:52 مساءً | : 163

مناقشة رسالة ماجستير في علوم المستنصرية عن تحسين الصور تحت الماء باستخدام خوارزميتين مقترحتين بالاعتماد على التصحيح اللوني.

 جرت مناقشة رسالة طالبة الماجستير من قسم الفيزياء في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية زهراء سلمان عبد الأمير والموسومة "تحسين الصور تحت الماء باستخدام خوارزميتين مقترحتين بالاعتماد على التصحيح اللوني".

وتألفت لجنة المناقشة من أ. د علي عبد داود الزكي رئيساً، وأ.م.د جاسم محمد رجب عضواً، وأ.م.د فاتن عزت محي الدين عضواً، وأ.م.د حازم كاطع دواي عضواً ومشرفاً، وذلك في قاعة الفيزياء للمناقشات / كلية العلوم / الجامعة المستنصرية وحصلت الطالبة على تقدير امتياز.

وتناولت الرسالةاحد مشكلات الصورة تحت الماء الناتجة عن التوهين الخفيف، اذ يساهم التباين المنخفض في استخراج معلومات قليلة من الصورة و الكائنات التي يتم رؤيتها في الصورة تكون غير واضحة بالإضافة إلى ذلك تسبب ظاهرة امتصاص الضوء في أن تكون الصورة تحت الماء بالإضاءة الخضراء- المزرقة مما يؤدي إلى سوء تفسير لون الكائنات.

وتوصلت الرسالة إلى إنه وللحد من مشاكل الصورة تحت الماء و زيادة تباين الصورة ، فقد تم اقتراح طريقتين، الطريقة الأولى تعتمد على (histogram equalization) و استعادة الألوان بالاعتماد على التحويل اللوني XYZ, LMSن والطريقة الثانية تعتمد على التحويل اللوني YIQو النموذج اللوني المتكامل مع توزيع رايلي (ICM-RD). و لتقييم جودة الصورة تم استخدام ثلاث مقاييس (NMSE, NIQE, Entropy)إضافة إلى اقتراح مقياس يدعى مقياس الجودة (CQ) .

وعليه فقد تم مقارنة الطرق المقترحة ( خوارزمية معادلة المدرج الإحصائي بالاعتماد على استعادة الألوان (HEBCR)و خوارزمية استعادة الألوان بالاعتماد على النموذج اللوني المتكامل مع توزيع رايلي (CRB-ICMRD)  مع خوارزميات أخرى مستخدمة سابقا (MSRCR, RSAIP, UCM, ICM-RD)، ومن النتائج التي تم الحصول ممكن أن نستنتج أن جميع الخوارزميات المستخدمة أظهرت نجاح في تحسين التباين و الإضاءة و لكن بنسب مختلفة، وان الطريقتين المقترحتين أظهرت كفاءة جيدة في تحسين الصور تحت الماء.

مناقشة رسالة ماجستير في علوم المستنصرية عن تحسين الصور تحت الماء باستخدام خوارزميتين مقترحتين بالاعتماد على التصحيح اللوني.

مناقشة رسالة ماجستير في علوم المستنصرية عن تحسين الصور تحت الماء باستخدام خوارزميتين مقترحتين بالاعتماد على التصحيح اللوني.
مناقشة رسالة ماجستير في علوم المستنصرية عن تحسين الصور تحت الماء باستخدام خوارزميتين مقترحتين بالاعتماد على التصحيح اللوني.

 جرت مناقشة رسالة طالبة الماجستير من قسم الفيزياء في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية زهراء سلمان عبد الأمير والموسومة "تحسين الصور تحت الماء باستخدام خوارزميتين مقترحتين بالاعتماد على التصحيح اللوني".

وتألفت لجنة المناقشة من أ. د علي عبد داود الزكي رئيساً، وأ.م.د جاسم محمد رجب عضواً، وأ.م.د فاتن عزت محي الدين عضواً، وأ.م.د حازم كاطع دواي عضواً ومشرفاً، وذلك في قاعة الفيزياء للمناقشات / كلية العلوم / الجامعة المستنصرية وحصلت الطالبة على تقدير امتياز.

وتناولت الرسالةاحد مشكلات الصورة تحت الماء الناتجة عن التوهين الخفيف، اذ يساهم التباين المنخفض في استخراج معلومات قليلة من الصورة و الكائنات التي يتم رؤيتها في الصورة تكون غير واضحة بالإضافة إلى ذلك تسبب ظاهرة امتصاص الضوء في أن تكون الصورة تحت الماء بالإضاءة الخضراء- المزرقة مما يؤدي إلى سوء تفسير لون الكائنات.

وتوصلت الرسالة إلى إنه وللحد من مشاكل الصورة تحت الماء و زيادة تباين الصورة ، فقد تم اقتراح طريقتين، الطريقة الأولى تعتمد على (histogram equalization) و استعادة الألوان بالاعتماد على التحويل اللوني XYZ, LMSن والطريقة الثانية تعتمد على التحويل اللوني YIQو النموذج اللوني المتكامل مع توزيع رايلي (ICM-RD). و لتقييم جودة الصورة تم استخدام ثلاث مقاييس (NMSE, NIQE, Entropy)إضافة إلى اقتراح مقياس يدعى مقياس الجودة (CQ) .

وعليه فقد تم مقارنة الطرق المقترحة ( خوارزمية معادلة المدرج الإحصائي بالاعتماد على استعادة الألوان (HEBCR)و خوارزمية استعادة الألوان بالاعتماد على النموذج اللوني المتكامل مع توزيع رايلي (CRB-ICMRD)  مع خوارزميات أخرى مستخدمة سابقا (MSRCR, RSAIP, UCM, ICM-RD)، ومن النتائج التي تم الحصول ممكن أن نستنتج أن جميع الخوارزميات المستخدمة أظهرت نجاح في تحسين التباين و الإضاءة و لكن بنسب مختلفة، وان الطريقتين المقترحتين أظهرت كفاءة جيدة في تحسين الصور تحت الماء.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Google Email Print