وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2019/10/24 | 11:31:56 صباحاً | : 81

تدريسي بالجامعة المستنصرية ينشر بحثاً مشتركاً في مجلة مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا الأمريكية

نشر التدريسي في كلية الهندسة بالجامعة المستنصرية الدكتور أحمد سعيد محمد، بحثاً مشتركاً بعنوان (الحواجب والنظارات الطبية كمقياس حيوي بايومتري بإستخدام التعلم العميق)، في مجلة مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا الأمريكية التي تدخل ضمن مستوعب سكوباس.

وتضمن البحث الذي أنجز بمشاركة التدريسي بجامعة وجيتا ستيت الأمريكية الدكتور أجيتا راتاني، والتدريسي بجامعة ميزوري كانساس ستي الأمريكية الدكتور رضا دراكشاني، إلى تصميم طريقة جديدة تعتمد على الشبكة العصبية اللفيفية، والإفادة منها لحل مشكلة التغطية الناتجة عن النظارات الطبية التي تعد واحدة من التحديات الرئيسة المؤثرة في عملية تمييز المنطقة البصرية والوجه من قبل أجهزة الهاتف المحمولة، وتقييم الطريقة المقترحة في مختلف الظواهر العميقة المعتمدة على نسيج الحواجب والنظارات الطبية، بإستخدام مجموعة من البيانات البايومترية المرئية واسعة النطاق.

وبينت نتائج البحث أن الطريقة المقترحة توفر دقة عالية في الكشف عن النظارات وتجزئتها (خلع النظارات الطبية بإستخدام الانظمة الذكية) بنسبة تصل إلى 100%، فضلاً عن إنخفاض خطأ مطابقة الحاجب عن طريق إزالة انسداد النظارات بنسبة 2.51%.

وللإطلاع على البحث إضغط هنا.

تدريسي بالجامعة المستنصرية ينشر بحثاً مشتركاً في مجلة مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا الأمريكية

تدريسي بالجامعة المستنصرية ينشر بحثاً مشتركاً في مجلة مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا الأمريكية
تدريسي بالجامعة المستنصرية ينشر بحثاً مشتركاً في مجلة مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا الأمريكية

نشر التدريسي في كلية الهندسة بالجامعة المستنصرية الدكتور أحمد سعيد محمد، بحثاً مشتركاً بعنوان (الحواجب والنظارات الطبية كمقياس حيوي بايومتري بإستخدام التعلم العميق)، في مجلة مؤسسة الهندسة والتكنولوجيا الأمريكية التي تدخل ضمن مستوعب سكوباس.

وتضمن البحث الذي أنجز بمشاركة التدريسي بجامعة وجيتا ستيت الأمريكية الدكتور أجيتا راتاني، والتدريسي بجامعة ميزوري كانساس ستي الأمريكية الدكتور رضا دراكشاني، إلى تصميم طريقة جديدة تعتمد على الشبكة العصبية اللفيفية، والإفادة منها لحل مشكلة التغطية الناتجة عن النظارات الطبية التي تعد واحدة من التحديات الرئيسة المؤثرة في عملية تمييز المنطقة البصرية والوجه من قبل أجهزة الهاتف المحمولة، وتقييم الطريقة المقترحة في مختلف الظواهر العميقة المعتمدة على نسيج الحواجب والنظارات الطبية، بإستخدام مجموعة من البيانات البايومترية المرئية واسعة النطاق.

وبينت نتائج البحث أن الطريقة المقترحة توفر دقة عالية في الكشف عن النظارات وتجزئتها (خلع النظارات الطبية بإستخدام الانظمة الذكية) بنسبة تصل إلى 100%، فضلاً عن إنخفاض خطأ مطابقة الحاجب عن طريق إزالة انسداد النظارات بنسبة 2.51%.

وللإطلاع على البحث إضغط هنا.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print