وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2019/11/13 | 01:34:52 مساءً | : 228

تدريسيان بالجامعة المستنصرية ينشران بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور

نشر التدريسي في كلية التربية الدكتور طارق أحمد حسن، والتدريسي في كلية التربية الأساسية دريد ثامر سالم، بالجامعة المستنصرية، بحثاً مشتركاً بعنوان (تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور)، في مجلة الفيزياء التي تدخل ضمن مستوعب سكوباس.

ويهدف البحث إلى إستخلاص وإختبار بعض البارامترات المرتبطة بإشارة الصوت، وبيان تاثيرها على تحليل وتمييز الكلام المقال بغض النظر عن المتكلم، وقياس مدى إرتباطها بالكلام وإبتعادها عن الشخص القائل، لاسيما وأن إشارة الصوت تحتوي على نوعين من البارامترات الأولى ترتبط بالكلام والثانية بالمتكلم، حيث أن أي إختلاط أو إندماج بين هذين النوعين من البرامترات سوف يؤثر بصورة كبيرة على أداء النظام.

وبينت نتائج البحث أن البارامترات المستخلصة من خصائص الطور اللحظي المستخرج من اشارة الصوت هي الأكثر إرتباطاً بالكلام المسموع دون المتكلم، كما أن هذا النوع من البارامترات هو الأقل عرضة لتأثير الضوضاء الداخلة على الصوت، بالمقارنة مع بقية البارامترات المستخلصة بطرق أخرى ومنها خصائص (MFCC) أو (LPC)، والتي عادةً ما تعطي نتائج جيدة فيما يخص إشارة الصوت، ولكنها تكون أكثر تاثراً عندما تتداخل الضوضاء مع الإشارة.

وللإطلاع على البحث إضغط هنا.

تدريسيان بالجامعة المستنصرية ينشران بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور

تدريسيان بالجامعة المستنصرية ينشران بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور
تدريسيان بالجامعة المستنصرية ينشران بحثاً عن تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور

نشر التدريسي في كلية التربية الدكتور طارق أحمد حسن، والتدريسي في كلية التربية الأساسية دريد ثامر سالم، بالجامعة المستنصرية، بحثاً مشتركاً بعنوان (تمييز الكلام باللغة العربية بإستخدام عامل الطور)، في مجلة الفيزياء التي تدخل ضمن مستوعب سكوباس.

ويهدف البحث إلى إستخلاص وإختبار بعض البارامترات المرتبطة بإشارة الصوت، وبيان تاثيرها على تحليل وتمييز الكلام المقال بغض النظر عن المتكلم، وقياس مدى إرتباطها بالكلام وإبتعادها عن الشخص القائل، لاسيما وأن إشارة الصوت تحتوي على نوعين من البارامترات الأولى ترتبط بالكلام والثانية بالمتكلم، حيث أن أي إختلاط أو إندماج بين هذين النوعين من البرامترات سوف يؤثر بصورة كبيرة على أداء النظام.

وبينت نتائج البحث أن البارامترات المستخلصة من خصائص الطور اللحظي المستخرج من اشارة الصوت هي الأكثر إرتباطاً بالكلام المسموع دون المتكلم، كما أن هذا النوع من البارامترات هو الأقل عرضة لتأثير الضوضاء الداخلة على الصوت، بالمقارنة مع بقية البارامترات المستخلصة بطرق أخرى ومنها خصائص (MFCC) أو (LPC)، والتي عادةً ما تعطي نتائج جيدة فيما يخص إشارة الصوت، ولكنها تكون أكثر تاثراً عندما تتداخل الضوضاء مع الإشارة.

وللإطلاع على البحث إضغط هنا.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print