وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2019/11/18 | 12:22:04 مساءً | : 98

فريق بحثي من قسم علوم الفيزياء في كلية العلوم ينشر بحثا"علميا"في مجلة عالمية رصينة

 نشر فريق بحثي في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية المكون من (د. حيدر جواد محمد، د. سهام احمد هاشم، انوار حسين مهدي) دراسة مشتركة

بعنوان (تمييز الحروف العربية المطبوعة باستخدام خصائص هندسية جديدة)  في المجلة Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science

وتهدف الدراسة الى تمييز شكل الحروف العربية المطبوعة باستخدام الخوارزميات المعدلة حيث ان صعوبة تمييز الحروف العربية متمركز في شكل الحروف العربية في ضمن الكلمة والتي تحتوي على نفس الشكل. بالإضافة الى ذلك، ان شكل الحرف في اللغة العربية يختلف بالاعتماد على موقعه من الكلمة في البداية، الوسط، او النهاية. لذلك، ان من الضروري اقتراح خواص هندسية جديدة لتمييز كل الحروف. الخوارزمية المقترحة تحتوي على 19 خاصية. هذه الخواص مثل تعريف نقاط لكل حرف، تقسيم الحرف الى مناطق، كشف الحافات وغيرها من الخواص مبينة في الخوارزمية المقترحة .

اثبتت الدراسة مجموعة من النتائج اهمها ان الخواص الهندسية المقترحة أعطت دقة عالية في تمييز الحروف العربية المطبوعة ضمن كلمة او نص. معيار أقصر مسافة تم استخدامه لاحتساب نسبة الخطأ في عملية تمييز الحروف بين قاعدة البيانات والحرف الذي نريد ان نميزه.

واعتمدت الدراسة على تصميم خوارزميات متطورة للتعرف على هندسية شكل الحروف،

وتضمن الدراسة مقارنة الحروف مع بعضها وتصميم قاعدة بيانات خاصة للحروف العربية مع استخدام معايير مقارنة لتمييز دقة النتائج.

وبينت نتائج الدراسة بان الدراسة المقترحة لها دقة 99.8% في تمييز الحروف العربية لثلاث أنواع من حجم الخط.

فريق بحثي من قسم علوم الفيزياء في كلية العلوم ينشر بحثا"علميا"في مجلة عالمية رصينة

فريق بحثي من قسم علوم الفيزياء في كلية العلوم ينشر بحثا"علميا"في مجلة عالمية رصينة
فريق بحثي من قسم علوم الفيزياء في كلية العلوم ينشر بحثا

 نشر فريق بحثي في كلية العلوم بالجامعة المستنصرية المكون من (د. حيدر جواد محمد، د. سهام احمد هاشم، انوار حسين مهدي) دراسة مشتركة

بعنوان (تمييز الحروف العربية المطبوعة باستخدام خصائص هندسية جديدة)  في المجلة Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science

وتهدف الدراسة الى تمييز شكل الحروف العربية المطبوعة باستخدام الخوارزميات المعدلة حيث ان صعوبة تمييز الحروف العربية متمركز في شكل الحروف العربية في ضمن الكلمة والتي تحتوي على نفس الشكل. بالإضافة الى ذلك، ان شكل الحرف في اللغة العربية يختلف بالاعتماد على موقعه من الكلمة في البداية، الوسط، او النهاية. لذلك، ان من الضروري اقتراح خواص هندسية جديدة لتمييز كل الحروف. الخوارزمية المقترحة تحتوي على 19 خاصية. هذه الخواص مثل تعريف نقاط لكل حرف، تقسيم الحرف الى مناطق، كشف الحافات وغيرها من الخواص مبينة في الخوارزمية المقترحة .

اثبتت الدراسة مجموعة من النتائج اهمها ان الخواص الهندسية المقترحة أعطت دقة عالية في تمييز الحروف العربية المطبوعة ضمن كلمة او نص. معيار أقصر مسافة تم استخدامه لاحتساب نسبة الخطأ في عملية تمييز الحروف بين قاعدة البيانات والحرف الذي نريد ان نميزه.

واعتمدت الدراسة على تصميم خوارزميات متطورة للتعرف على هندسية شكل الحروف،

وتضمن الدراسة مقارنة الحروف مع بعضها وتصميم قاعدة بيانات خاصة للحروف العربية مع استخدام معايير مقارنة لتمييز دقة النتائج.

وبينت نتائج الدراسة بان الدراسة المقترحة لها دقة 99.8% في تمييز الحروف العربية لثلاث أنواع من حجم الخط.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print