وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2020/01/12 | 10:14:03 صباحاً | : 47

فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثا علميا في مجلة محكمة

 نشر فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بالجامعة المستنصريةبحثا" علميا" رصينا" تحت عنوان

 Mobile Phishing Website Detection and Prevention Using Data Mining Technique

في مجلة International Journal of Mobile Technique  والتي تدخل ضمن تصنيف سكوبس

ويضم الفريق البحثي كلا من طالبة الماجستير هدى يوسف كاظم ، الاستاذ المساعد الدكتور كريم هاشم الساعدي و الاستاذ المساعد الدكتور مصطفى ضياء الحسني  اعضاء الهيئة التدريسية  في قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم  بالجامعة المستنصرية ويهدف البحث الى تصميم نظام  لاكتشاف مواقع الخداع على هواتف Android. يتنبأ ويمنع مواقع الخداع من خداع المستخدمين وذلك من خلال تطوير إحدى خوارزميات تعدين البيانات (Random Forest) لاستخلاص الميزات المؤثرة وتصنيف المواقع وبالاعتماد على (URL based features, HTML based features and Domain). تظهر النتائج فعالية النظام في التنبأ بمواقع الخداع بنسبة دقة وصلت الى 97 ٪.

فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثا علميا في مجلة محكمة

فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثا علميا في مجلة محكمة
فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم ينشر بحثا علميا في مجلة محكمة

 نشر فريق بحثي من قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بالجامعة المستنصريةبحثا" علميا" رصينا" تحت عنوان

 Mobile Phishing Website Detection and Prevention Using Data Mining Technique

في مجلة International Journal of Mobile Technique  والتي تدخل ضمن تصنيف سكوبس

ويضم الفريق البحثي كلا من طالبة الماجستير هدى يوسف كاظم ، الاستاذ المساعد الدكتور كريم هاشم الساعدي و الاستاذ المساعد الدكتور مصطفى ضياء الحسني  اعضاء الهيئة التدريسية  في قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم  بالجامعة المستنصرية ويهدف البحث الى تصميم نظام  لاكتشاف مواقع الخداع على هواتف Android. يتنبأ ويمنع مواقع الخداع من خداع المستخدمين وذلك من خلال تطوير إحدى خوارزميات تعدين البيانات (Random Forest) لاستخلاص الميزات المؤثرة وتصنيف المواقع وبالاعتماد على (URL based features, HTML based features and Domain). تظهر النتائج فعالية النظام في التنبأ بمواقع الخداع بنسبة دقة وصلت الى 97 ٪.

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print