وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2020/02/03 | 01:45:22 مساءً | : 232

رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث اعتماد تكنولوجيا multi-agent في بناء نظام تصفية البريد الالكتروني

بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم، اعتماد تكنولوجيا  multi-agent في بناء نظام تصفية البريد الالكتروني   Multi-agent based Spam Filtering System(MASF)

هدفت الرسالة التي قدمتها الطالبة داليا شهاب احمد في قسم علوم الحاسوب الى بناء نظام تصفية رسائل البريد الالكتروني المعتمد على تكنولوجياmobile agent معSVM-classifier لتصنيف  رسائل البريد الإلكتروني الى spam ,non-spam .

تضمنت الرسالة قياس أداء نظامMASF تحت ظروف معينة من معاملات العمل بالنسبة لمجموعة البيانات في وضعoff-line، باستخدام مجموعة بيانات البريد الالكترونيCSDM 2010 ، استخدمت لعملية التعلم،  وحصل على معدل دقة بلغ 0.9607٪، وفي اختبارon-line، تم استخدام بيانات حقيقية تم جمعها يدويًا للاختبار، وبين نظامMASF معدل دقة بنسبة 0.96٪ بتفوق ملحوظ على مرشحGmail بدقة في خفضFP إلى حوالي 2.3٪ من إجمالي عدد العينات على الإنترنت.
بينت النتائج ان اعتمادAgent Based Design في تصميم وتنفيذ نظامMASF حققautonomy dynamism،  وأنmobility ساعد بشكل كبير في التصفية عن بُعد من جانبclient.

شعبة الاعلام والعلاقات العامة

رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث اعتماد تكنولوجيا multi-agent في بناء نظام تصفية البريد الالكتروني

رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث اعتماد تكنولوجيا multi-agent في بناء نظام تصفية البريد الالكتروني
رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث اعتماد تكنولوجيا multi-agent في بناء نظام تصفية البريد الالكتروني

بحثت رسالة ماجستير في كلية العلوم، اعتماد تكنولوجيا  multi-agent في بناء نظام تصفية البريد الالكتروني   Multi-agent based Spam Filtering System(MASF)

هدفت الرسالة التي قدمتها الطالبة داليا شهاب احمد في قسم علوم الحاسوب الى بناء نظام تصفية رسائل البريد الالكتروني المعتمد على تكنولوجياmobile agent معSVM-classifier لتصنيف  رسائل البريد الإلكتروني الى spam ,non-spam .

تضمنت الرسالة قياس أداء نظامMASF تحت ظروف معينة من معاملات العمل بالنسبة لمجموعة البيانات في وضعoff-line، باستخدام مجموعة بيانات البريد الالكترونيCSDM 2010 ، استخدمت لعملية التعلم،  وحصل على معدل دقة بلغ 0.9607٪، وفي اختبارon-line، تم استخدام بيانات حقيقية تم جمعها يدويًا للاختبار، وبين نظامMASF معدل دقة بنسبة 0.96٪ بتفوق ملحوظ على مرشحGmail بدقة في خفضFP إلى حوالي 2.3٪ من إجمالي عدد العينات على الإنترنت.
بينت النتائج ان اعتمادAgent Based Design في تصميم وتنفيذ نظامMASF حققautonomy dynamism،  وأنmobility ساعد بشكل كبير في التصفية عن بُعد من جانبclient.

شعبة الاعلام والعلاقات العامة

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print