وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2020/02/12 | 11:06:35 مساءً | : 286

رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث استخدام تطبيق موبايل لكشف التصيد في مواقع التسوق الالكتروني

 بحثت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب استخدام تطبيق موبايل لكشف التصيد في مواقع التسوق الالكتروني.

وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة هدى يوسف كاظم الى الكشف عن هجمات التصيد الاحتيالي على مواقع الويب في اجهزة الاندرويد باستخدام تقنيات ال data mining، حيث استخدم النظام المقترح تقنيات تعدين البيانات classification techniquesللكشف عن تصيد مواقع الويب وبيان موثوقيتها.

تضمنت الرسالة استخدام تقنيات الكشف عن التصيد الاكثر شيوعاً (Blacklist, Heuristics and Data mining). ويتكون عمل النظام من ثلاث مراحل رئيسية، هي مرحلة تحضير البيانات ومرحلة تدريب النظام ومرحلة اختبار النظام.

وبينت النتائج فعالية النظام المقترح حيث نجح في الكشف عن المواقع التي تم اختبارها باستخدام بيانات التدريب، وأظهر قياس تقييم فعالية المصنف بمعدل دقة تصنيف تصل ل 93.2 ٪، وفي مرحلة الاختبار الفعلي للنظام سجل معدل اكتشاف جيد عن مواقع الويب المختبرة، حيث تم اكتشاف 73 موقعًا بشكل صحيح من إجمالي 80 موقعًا.


شعبة الاعلام والعلاقات العامة

رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث استخدام تطبيق موبايل لكشف التصيد في مواقع التسوق الالكتروني

رسالة ماجستير في كلية العلوم تبحث استخدام تطبيق موبايل لكشف التصيد في مواقع التسوق الالكتروني
رسالة ماجستير في كلية العلوم  تبحث استخدام تطبيق موبايل لكشف التصيد في مواقع التسوق الالكتروني

 بحثت رسالة ماجستير في قسم علوم الحاسوب استخدام تطبيق موبايل لكشف التصيد في مواقع التسوق الالكتروني.

وتهدف الرسالة التي قدمتها الطالبة هدى يوسف كاظم الى الكشف عن هجمات التصيد الاحتيالي على مواقع الويب في اجهزة الاندرويد باستخدام تقنيات ال data mining، حيث استخدم النظام المقترح تقنيات تعدين البيانات classification techniquesللكشف عن تصيد مواقع الويب وبيان موثوقيتها.

تضمنت الرسالة استخدام تقنيات الكشف عن التصيد الاكثر شيوعاً (Blacklist, Heuristics and Data mining). ويتكون عمل النظام من ثلاث مراحل رئيسية، هي مرحلة تحضير البيانات ومرحلة تدريب النظام ومرحلة اختبار النظام.

وبينت النتائج فعالية النظام المقترح حيث نجح في الكشف عن المواقع التي تم اختبارها باستخدام بيانات التدريب، وأظهر قياس تقييم فعالية المصنف بمعدل دقة تصنيف تصل ل 93.2 ٪، وفي مرحلة الاختبار الفعلي للنظام سجل معدل اكتشاف جيد عن مواقع الويب المختبرة، حيث تم اكتشاف 73 موقعًا بشكل صحيح من إجمالي 80 موقعًا.


شعبة الاعلام والعلاقات العامة

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print