وزارة التعليم العالي و البحث العلمي

Ministry of Higher Education and Scientific Research

جاري تحميل اخر الاخبار ...

2020/05/06 | 06:45:32 مساءً | : 145

دراسة في كلية العلوم تبحث إستخلاص خصائص نسيج الصورة بالإعتماد على مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة

 بحثت دراسة علمية أعدّها فريق بحثي مشترك في قسم علوم الحاسوب، إستخلاص خصائص نسيج الصورة بالإعتماد  

على مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة (GLCM) في عملية إسترجاع الوجه.


وتهدف الدراسة المكون فريقها البحثي من المدرس سندس عبد الأمير حميد والدكتورة نرجس مزعل شاتي والدكتورة أمل حسين عباس، إلى إستخدام مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة (GLCM) في تمييز الأنماط وإستخلاص خصائص نسيج صور الوجه، والإعتماد عليها في عملية إسترجاع وتمييز الوجه كأحد متطلبات التخويل بالدخول لنظام الحاسوب.


وتضمنت الدراسة التي تم نشرها في مجلة دوريات الهندسة والعلوم الطبيعية المصنفة ضن مستوعب سكوباس العالمي، إستخدام بعض تقنيات معالجة الصور الرقمية الضرورية قبل إجراء عملية إستخلاص الخصائص النسيجية، والإعتماد على مصفوفة (GLCM) لإستخلاص خصائص الصور التي تمت معالجتها مسبقاً وخزنها في قاعدة بيانات النظام، وإسترجاع صورة الوجه المُدخَلَه من خلال مقارنتها مع خصائص الصور المخزونة في قاعدة البيانات.


وبينت نتائج الدراسة أن الطريقة المقترحة تؤدي إلى تحسين درجة أمنية الدخول إلى الأنظمة الحاسوبية، إذ لا يتم التصريح بالتخويل للدخول لأي مستخدم جديد الإ بعد مقارنة الصورة المدخلة مع المخزونة في النظام بشكل دوري، فضلاً عن نجاح هذه الطريقة في الحصول على نتائج ممتازة في المقاييس الإحصائية المستخدمة لقياس دقة نتائج إسترجاع الصور الرقمية.


وللإطلاع على الدراسة إضغط على الرابط التالي

رابط الدراسة

دراسة في كلية العلوم تبحث إستخلاص خصائص نسيج الصورة بالإعتماد على مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة

دراسة في كلية العلوم تبحث إستخلاص خصائص نسيج الصورة بالإعتماد على مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة
دراسة في كلية العلوم تبحث إستخلاص خصائص نسيج الصورة بالإعتماد على مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة

 بحثت دراسة علمية أعدّها فريق بحثي مشترك في قسم علوم الحاسوب، إستخلاص خصائص نسيج الصورة بالإعتماد  

على مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة (GLCM) في عملية إسترجاع الوجه.


وتهدف الدراسة المكون فريقها البحثي من المدرس سندس عبد الأمير حميد والدكتورة نرجس مزعل شاتي والدكتورة أمل حسين عباس، إلى إستخدام مصفوفة المستوى الرمادي للعناصر المترابطة (GLCM) في تمييز الأنماط وإستخلاص خصائص نسيج صور الوجه، والإعتماد عليها في عملية إسترجاع وتمييز الوجه كأحد متطلبات التخويل بالدخول لنظام الحاسوب.


وتضمنت الدراسة التي تم نشرها في مجلة دوريات الهندسة والعلوم الطبيعية المصنفة ضن مستوعب سكوباس العالمي، إستخدام بعض تقنيات معالجة الصور الرقمية الضرورية قبل إجراء عملية إستخلاص الخصائص النسيجية، والإعتماد على مصفوفة (GLCM) لإستخلاص خصائص الصور التي تمت معالجتها مسبقاً وخزنها في قاعدة بيانات النظام، وإسترجاع صورة الوجه المُدخَلَه من خلال مقارنتها مع خصائص الصور المخزونة في قاعدة البيانات.


وبينت نتائج الدراسة أن الطريقة المقترحة تؤدي إلى تحسين درجة أمنية الدخول إلى الأنظمة الحاسوبية، إذ لا يتم التصريح بالتخويل للدخول لأي مستخدم جديد الإ بعد مقارنة الصورة المدخلة مع المخزونة في النظام بشكل دوري، فضلاً عن نجاح هذه الطريقة في الحصول على نتائج ممتازة في المقاييس الإحصائية المستخدمة لقياس دقة نتائج إسترجاع الصور الرقمية.


وللإطلاع على الدراسة إضغط على الرابط التالي

رابط الدراسة

مشاركة الموضوع عبر Facebook Twitter Email Print